Browsing by Issue Date, starting with "2016-03-04"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
- Modelação do risco de perda dentária por doença periodontalPublication . Pereira, José António Ferreira Lobo; Oliveira, Teresa; Gonzalez, António Felix CostaO prognóstico da perda dentária é um dos principais problemas na prática clínica de medicina dentária. Um dos principais fatores prognósticos é a quantidade de suporte ósseo do dente, definido pela área da superfície radicular dentária intraóssea. A estimação desta grandeza tem sido realizada por diferentes metodologias de investigação com resultados heterogéneos. Neste trabalho utilizamos o método da planimetria com microtomografia para calcular a área da superfície radicular (ASR) de uma amostra de cinco dentes segundos pré-molares inferiores obtida da população portuguesa, com o objetivo final de criar um modelo estatístico para estimar a área de superfície radicular intraóssea a partir de indicadores clínicos da perda óssea. Por fim propomos um método para aplicar os resultados na prática. Os dados referentes à área da superfície radicular, comprimento total do dente (CT) e dimensão mésio-distal máxima da coroa (MDeq) serviram para estabelecer as relações estatísticas entre variáveis e definir uma distribuição normal multivariada. Por fim foi criada uma amostra de 37 observações simuladas a partir da distribuição normal multivariada definida e estatisticamente idênticas aos dados da amostra de cinco dentes. Foram ajustados cinco modelos lineares generalizados aos dados simulados. O modelo estatístico foi selecionado segundo os critérios de ajustamento, preditibilidade, potência estatística, acurácia dos parâmetros e da perda de informação, e validado pela análise gráfica de resíduos. Apoiados nos resultados propomos um método em três fases para estimação área de superfície radicular perdida/remanescente. Na primeira fase usamos o modelo estatístico para estimar a área de superfície radicular, na segunda estimamos a proporção (decis) de raiz intraóssea usando uma régua de Schei adaptada e na terceira multiplicamos o valor obtido na primeira fase por um coeficiente que representa a proporção de raiz perdida (ASRp) ou da raiz remanescente (ASRr) para o decil estimado na segunda fase. O ponto forte deste estudo foi a aplicação de metodologia estatística validada para operacionalizar dados clínicos na estimação de suporte ósseo perdido. Como pontos fracos consideramos a aplicação destes resultados apenas aos segundos pré-molares mandibulares e a falta de validação clínica.
- Rates of convergence to scaling profiles in a submonolayer deposition model and the preservation of memory of the initial conditionPublication . Costa, Fernando Pestana da; Pinto, João Teixeira; Sasportes, RafaelWe establish rates of convergence of solutions to scaling (or similarity) profiles in a coagulation type system modeling submonolayer deposition. We prove that, although all memory of the initial condition is lost in the similarity limit, information about the large cluster tail of the initial condition is preserved in the rate of approach to the similarity profile. The proof relies on a change of variables that allows for the decoupling of the original infinite system of ordinary differential equations into a closed two-dimensional nonlinear system for the monomer--bulk dynamics and a lower triangular infinite dimensional linear one for the cluster dynamics. The detailed knowledge of the long time monomer concentration, which was obtained earlier by Costin et al. in [Commun. Inf. Syst., 13 (2013), pp. 183--200] using asymptotic methods and is rederived here by center manifold arguments, is then used for the asymptotic evaluation of an integral representation formula for the concentration of j-clusters. The use of higher order expressions, both for the Stirling expansion and for the monomer evolution at large times, allow us to obtain not only the similarity limit, but also the rate at which it is approached.