Browsing by Author "Monteiro, Adriano Arcanjo"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
- Análise conjunta de regressões lineares : revisão e desenvolvimento computacionais em RPublication . Monteiro, Adriano Arcanjo; Oliveira, AmílcarO R é em simultâneo uma linguagem de programação e um ambiente para computação estatística e gráficos. Estaremos interessados em compreender a funcionalidade dos packages do R, criando um novo, capaz de executar automaticamente a Análise Conjunta de Regressões, ACR. A ACR é uma técnica muito utilizada para interpretar redes de ensaios no domínio da avaliação de cultivares. Nesta técnica encontramos um conjunto de procedimentos que nos permite na sua utilização fazer a comparação e seleção de cultivares. Numa primeira fase recorremos ao algoritmo zigzag no ajustamento de regressões lineares, uma por cultivar, onde nas regressões a variável controlada é o índice ambiental que mede a produtividade dos vários ambientes. Os valores dos índices ambientais e dos coeficientes das regressões serão ajustados simultaneamente pelo referido algoritmo, que segundo Oliveira, A. (2007) se baseia num processo iterativo onde as minimizações alternam entre os coeficientes de regressão e os índices ambientais. Para avaliarmos a qualidade do ajustamento obtida pelo algoritmo calcularemos o coeficiente de determinação R2 através dum modelo linear para os resíduos. Contrariamente ao que é usual, neste caso estamos interessados em obter valores baixos de R2, pois um valor próximo a zero indica um bom ajuste, enquanto valores maiores indicam que o algoritmo zigzag não foi capaz de extrair toda a informação relevante dos dados. Através do Método do Contorno Superior exemplificaremos, quais os cultivares integram esse contorno e posteriormente, através do teste t e dos métodos de comparação múltipla de Scheffé, Bonferroni e Tukey, averiguaremos quais os cultivares, ao nível de significância de 5%, são significativamente dominantes ou dominados, nos determinados intervalos de dominância. Neste trabalho, após apresentação dos aspetos teóricos, no Capitulo 5 desenvolveremos um conjunto de funções e rotinas, criando um “package” em linguagem R que nos permitirá, analisar no Capitulo 6, um conjunto de dados simulados para verificação da aplicabilidade do mesmo. Através da utilização de dados simulados referentes ao ensaio de cultivares, mostraremos como utilizar a ACR em planos de melhoramento com auxílio ao package „jra‟, desenvolvido para cumprir um dos objetivos desta dissertação.