Percorrer por autor "Carvalho, Maria do Céu Pires de"
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- Criação automática de escalas de turnos em saúde com inteligência artificialPublication . Carvalho, Maria do Céu Pires de; São Mamede, JoséA criação de escalas de turnos em saúde é um processo crítico, que exige conciliar regras legais e institucionais, requisitos mínimos de cobertura por turno, indisponibilidades e preferências dos profissionais. Apesar da relevância operacional, esta atividade continua a ser realizada de forma manual ou semiautomática, implicando consumo de tempo, risco de inconsistências e dificuldade em responder a alterações imprevistas. Neste contexto, esta dissertação analisa de que forma a Inteligência Artificial pode apoiar a criação automática de escalas de turnos em saúde, adotando uma abordagem de Design Science Research (DSR), suportada por uma Revisão Sistemática da Literatura (SLR). A SLR identificou abordagens predominantes, como programação matemática, meta-heurísticas e métodos híbridos, e limitações associadas à escalabilidade, integração com dados reais e adoção em contexto organizacional. Com base nessa evidência, é proposta uma abordagem centrada na aplicabilidade, concretizada num artefacto que utiliza um template Excel e IA generativa para interpretar regras em linguagem natural e validar o cumprimento das regras ativas, destinado a perfis operacionais e de gestão, sem necessidade de conhecimentos técnicos especializados. O artefacto produz automaticamente a escala, um resumo por profissional e um módulo de validação, promovendo transparência e auditabilidade. A solução foi demonstrada em dois cenários, geração de uma escala completa e replaneamento por ausência imprevista, e validada através de entrevistas semiestruturadas. Os resultados evidenciam potencial para reduzir o esforço manual, reforçar a consistência e melhorar a resposta a imprevistos, salientando a importância da estabilidade no replaneamento para viabilizar a adoção em serviços de saúde.