Mestrado em Bioestatística e Biometria | Master's Degree in Biostatistics and Biometry - TMBB
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Browsing Mestrado em Bioestatística e Biometria | Master's Degree in Biostatistics and Biometry - TMBB by advisor "Nunes, Catarina S."
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- Efeitos de sobredosagem na indução da anestesia: análise multivariada de dadosPublication . Carvalho, Lino Manuel Dias; Nunes, Catarina S.Na indução da anestesia antes de um procedimento cirúrgico, o fármaco anestésico é administrado sempre com a preocupação de obter uma indução rápida. Idealmente, o médico anestesista deveria ser capaz de avaliar a dose de fármaco necessária para induzir inconsciência e parar a administração. No entanto, isto nem sempre acontece e existe sobredosagem. Anestesia geral representa uma parte complexa da cirurgia, envolvendo relaxamento muscular, inconsciência e analgesia. Para o efeito utilizam-se diferentes fármacos, entre os quais o anestésico propofol. Com perda de consciência a infusão é desligada, porém a concentração continua a aumentar devido a atrasos farmacocinéticos e farmacodinâmicos inerentes. Existe uma concentração máxima que se verifica após a infusão ser desligada, pelo que o interesse é parar a administração de propofol no momento exato e encontrar formas de minimizar o excesso de anestesia, principalmente na fase de indução, para não provocar sobredosagem. Analisamos dados clínicos em 217 neurocirurgias (craniotomias, cirurgias coluna/ medula espinhal) para verificar quais os efeitos (se existirem) desta sobredosagem nos sinais fisiológicos integrando uma complexidade de covariáveis confundidoras: dados antropométricos, estado de saúde, tipo cirurgia, parâmetros basais e diferentes protocolos de indução. O impacto do fármaco anestésico pode avaliar-se pelo seu efeito nos sinais cerebrais (eletroencefalograma) ou sinais hemodinâmicos (pressão arterial, frequência cardíaca, débito cardíaco), no entanto uma medida de sobredosagem é mais difícil prever e quantificar. Regressão linear múltipla foi implementada e testada objetivando uma melhor abordagem para este problema. Estudamos duas variáveis dependentes para sobredosagem de anestesia: (I) diferença entre concentração de propofol máxima e concentração de propofol em LOC (μg/ml); e (II) quantidade de propofol infundido até LOC (mg/kg). Obtivemos os R " # de 71,1% e 47,2%, modelos I e II, permitindo avaliar a variabilidade observada na sobredosagem de propofol. Avaliamos a capacidade de previsão dos modelos, resultando valores para a REQM de 0,2855 e 0,3609, modelos I e II.
- Fatores preditores de complicações após transplantes renais : análise estatística multivariadaPublication . Cerqueira, Rosa Ildebranda Pedrosa Bompastor; Nunes, Catarina S.O transplante renal é uma oportunidade de vida para pacientes em estadio final de doença renal. Muitos dos pacientes propostos para transplante renal, apresentam múltiplas comorbilidades, o que torna a sua abordagem um desafio. Por outro lado, o transplante renal exige que um conjunto de condições sejam tomadas em consideração para a seleção do dador e do recetor, com implicações decorrentes desses critérios, na evolução do transplante. O presente trabalho consiste na análise de fatores que possam prever a ocorrência de complicações após transplantes renais, quer sejam de dadores vivos, quer sejam de dadores cadáver. Pretende-se compreender quais os fatores relacionados com a ocorrência de complicações tais como aumento do tempo de internamento, reinternamento, reintervenção, falhas hepáticas, infeções, complicações cardiovasculares, respiratórias, urorenais e endócrinas. Para tal foi utilizada uma base de dados dos 153 doentes transplantados entre janeiro 2012 e dezembro de 2013, num dos maiores centros de transplantes renais do país e na qual foram registadas informações pré e pós transplante relativas a caraterísticas clínicas e demográficas de dadores e recetores, totalizando 58 variáveis. A morbilidade associada a esta doença leva à necessidade de identificação e melhoria das variáveis dependentes do paciente que influenciam os resultados, de modo a melhorar a curto prazo os resultados de sucesso. Estudou-se a influência de variáveis como: tipo de dador, idade, sexo e ASA do doente, parentesco e diferença de idades entre dador e recetor, comorbilidades, tempo e técnica de diálise, tempo de isquemia, técnica anestésica e tipo de analgesia pós operatória, nos resultados pós operatórios. Foram utilizados métodos de análise multivariada, incluindo modelos de regressão linear e logística. Neste sentido e usando como variáveis resultado, o tempo de internamento, as complicações pós operatórias e as reintervenções e, recorrendo a técnicas de seleção de variáveis implementadas no SPSS, seleção passo a passo progressiva ou regressiva (Forward e Backward) foram construídos modelos que permitiram selecionar as variáveis que influenciam o sucesso dos transplantes renais. Com o objetivo de avaliar o desempenho dos modelos construídos recorreu-se à Curva ROC e respetiva área. Este trabalho permitiu identificar que a presença de hipertensão arterial, a condição física do doente (ASA) e o tipo de dador cadáver são fatores de risco na previsão de complicações pós operatórias; as complicações urorenais, complicações infeciosas, tempo em diálise, DAP e DCI são fatores de risco na previsão do tempo de internamento e que as complicações cardiovasculares, complicações endócrinas e complicações urorenais são fatores de risco na previsão de reintervenções