Ciências e Tecnologia Web
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Browsing Ciências e Tecnologia Web by advisor "Gonçalves, Ramiro Manuel Ramos Moreira"
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- Modelo de smart places confiávelPublication . Brandão, António José Morim; São Mamede, Henrique; Gonçalves, Ramiro Manuel Ramos MoreiraOs smart places, como a desmaterialização dos diversos ecossistemas naturais, envolvem diversos ecossistemas autónomos que se interligam e promovem a integração da informação e a convergência de funções e atividades, necessariamente seguras, que dependem de dados confiáveis e fontes confiáveis. O problema da gestão de dados, da sua qualidade e da sua governação agrava-se com a quantidade de dados gerados, a multiplicidade de dispositivos, espaços, infraestruturas, utilizadores e entidades ligados, sendo um desafio tecnológico e de gestão. Os diversos riscos cibernéticos podem provocar o comprometimento dos dados, a exploração das fragilidades, a infeção dos sistemas, condicionando o funcionamento da cidade e, no limite, desligar ou mesmo destruir a infraestrutura física ao ponto de os cidadãos terem as suas vidas ameaçadas. A metodologia de investigação escolhida para este trabalho é a metodologia Design Science Research (DSR), na abordagem centrada no problema, onde se pretende construir um artefacto, que permita avaliar alternativas viáveis de utilização da tecnologia confiável, baseada em blockchain. A proposta centra-se num modelo genérico de dados a aplicar aos smart places, no contexto das smart cities, focando a sua revisão e estruturação nos aspetos de gestão de dados e da sua governação. O modelo proposto adota as tecnologias blockchain e aplica às diferentes características da cidade, na governança eletrónica, na contratação de produtos e serviços e na recolha de dados. Os múltiplos objetos IoT e as múltiplas redes, juntamente com a tecnologia blockchain, podem resultar em espaços e cidades mais seguras e eficientes. Este trabalho aprofunda o conceito de smart cities, no ecossistema de mobilidade e transportes, utilizando a tecnologia blockchain como plataforma de segurança e confiabilidade dos dados, aplicado no artefacto do subsistema de bilhética e de tráfego, para a confiabilidade e controlo dos logs gerados pelos inúmeros dispositivos. Com este artefacto pretende-se a generalização do modelo a aplicar a diferentes subsistemas permitido que os modelos de dados genéricos, sejam integrados e automatizados, com dados de qualidade e informações confiáveis. O controlo dos fluxos dos dados, a gestão do ciclo de vida dos dados e da informação permitirá um processo de gestão de dados e de gestão da informação e da sua governança, mais confiável.
- Sistema multiagente de recomendação de percursos de evacuação de edifícios em caso de incêndio, baseado em contexto e na IoTPublication . Neto, Joaquim Augusto Queirós Frazão; Morais, A. Jorge; Gonçalves, Ramiro Manuel Ramos Moreira; Coelho, António LeçaPara além de ser uma matéria sensível para a sociedade civil, a evacuação de edifícios em caso de incêndio tem também motivado a comunidade académica para o desenvolvimento e estudo de soluções para melhorar a eficiência na evacuação desses espaços. O estudo do comportamento humano tem sido uma das áreas que tem merecido a atenção dos investigadores na área da evacuação de incêndios. No entanto, trata-se de um comportamento difícil de modelar, pois depende de fatores difíceis de conhecer e que variam de país para país. Face a essa dificuldade, propõe-se uma mudança de paradigma que, ao invés de se centrar em modelar o comportamento dos ocupantes, tem como foco condicionar esse comportamento, através da disponibilização em tempo real de informação relativa aos percursos de evacuação mais eficientes. A disponibilização dessa informação aos ocupantes, é possível com uma solução que aproveite os benefícios da crescente utilização da IoT (Internet Of Things) em edifícios, para ajudar os ocupantes a adaptarem-se ao ambiente. Os sistemas de recomendação multiagente são usados para ajudar os utilizadores a adaptarem-se ao ambiente em que se inserem, designadamente no âmbito da IoT, pelo que podem ser usados para providenciar aos ocupantes os percursos de evacuação mais eficientes. Seguindo a metodologia de investigação design science, propõe-se um sistema de recomendação multiagente, que a partir de dados contextuais obtidos através de dispositivos IoT, recomenda os percursos de evacuação mais eficientes a cada momento. Os resultados do estudo sugerem que a solução proposta pode contribuir para melhorar a eficiência na evacuação de edifícios em caso de incêndio.