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Revisão de fraudes bancárias por SMS ou voz, a partir da análise de dados de telefones celulares: uma revisão sistemática de literatura

2021-06-23Conference object Open access
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datacite.subject.sdg09:Indústria, Inovação e Infraestruturaspt_PT
datacite.subject.sdg16:Paz, Justiça e Instituições Eficazespt_PT
dc.contributor.authorCossa, Osvaldo Fernando
dc.contributor.authorSousa, Nuno
dc.contributor.authorGonçalves, Ramiro Manuel Ramos Moreira
dc.contributor.authorMartins, José
dc.contributor.authorBranco, Frederico
dc.contributor.authorMartins, José
dc.date.accessioned2021-11-30T15:09:35Z
dc.date.available2021-11-30T15:09:35Z
dc.date.issued2021-06-23
dc.descriptionCISTI 2021. 16ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, realizada em Chaves, Portugal, de 23 – 26 junho de 2021.pt_PT
dc.descriptionRevisão sistemática de literatura sobre fraudes por SMS e voz. Estado da arte em 2021.pt_PT
dc.description.abstractNos últimos anos registou-se um crescimento acentuado de fraudes bancárias cometidas por SMS (Short Messaging System) e voz. Um dos fatores que contribui para o aumento de casos de fraudes por SMS é o baixo custo de aquisição de grandes volumes de mensagens, a confiabilidade (a mensagem chegará ao destinatário) e o fato de não precisar de Internet para chegar até a vítima. Em relação as fraudes financeiras por voz, estas podem ser usadas para persuadir as vítimas a efetuarem transferências bancárias para as contas dos fraudulentos, com a promessa de receber avultadas somas em prémios. A deteção destes tipos de fraudes não é uma tarefa trivial, pois exige a aplicação de técnicas e métodos apropriados dependendo da sua natureza. Assim, neste artigo é apresentada uma Revisão Sistemática de Literatura (RSL) de 2015 a 2020, com o intuito de analisar o estado da arte sobre fraudes bancárias cometidas por SMS ou voz. A RSL permitiu identificar os tipos mais comuns de fraudes bancárias por SMS ou voz, e as respetivas técnicas de deteção.pt_PT
dc.description.abstractIn recent years there has been a marked increase in bank fraud by SMS (Short Messaging System) and voice. One of the factors contributing to increase in cases of SMS fraud is the low cost of acquiring large volumes of messages, the reliability (the message will reach the recipient) and the fact that it does not need the Internet to reach the victim. In relation to financial fraud by voice, these can be used to persuade victims to make bank transfers to fraudulent accounts, with the promise of receiving large sums in prizes. The prevention of these types of fraud is not a trivial task, as it requires the application of appropriate techniques and methods depending on their nature. This article presents a Systematic Literature Review (SLR) from 2015 to 2020, with the aim of analyzing the state of the art on bank frauds committed by SMS or voice. The SLR allowed the identification of the most common types of bank fraud by SMS or voice, and the respective detection techniques.pt_PT
dc.description.sponsorshipEste trabalho é financiado por Fundos Nacionais através da agência de financiamento portuguesa FCT - Fundação para a Ciência e Tecnologia no âmbito do projeto UIDB / 50014/2020.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationCossa OF, Sousa N, Goncalves R, Martins J, Branco F (2021). Previsão de fraudes bancárias por SMS ou voz, a partir da análise de dados de telefones celulares: Uma Revisão Sistemática de Literatura/Prediction of bank frauds by SMS or voice, from cell phone data analysis: A Systematic Literature Review. Proceedings of the 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies - CISTI 2021.pt_PT
dc.identifier.doi10.23919/CISTI52073.2021.9476380pt_PT
dc.identifier.isbn978-989-54659-1-0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/11442
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherIEEEpt_PT
dc.relationINESC TEC- Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science
dc.relation.publisherversionhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9476380pt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectFraudes financeiras por SMSpt_PT
dc.subjectFraudes no dinheiro móvelpt_PT
dc.subjectAnálise de CDRpt_PT
dc.subjectSMS financial fraudpt_PT
dc.subjectMobile Money fraudpt_PT
dc.subjectCDR analysispt_PT
dc.titleRevisão de fraudes bancárias por SMS ou voz, a partir da análise de dados de telefones celulares: uma revisão sistemática de literaturapt_PT
dc.title.alternativePrediction of bank frauds by SMS or voice, from cell phone data analysis: a systematic literature reviewpt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleINESC TEC- Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB%2F50014%2F2020/PT
oaire.citation.conferencePlaceChaves, Portugalpt_PT
oaire.citation.titleProceedings CISTI 2021pt_PT
oaire.fundingStream6817 - DCRRNI ID
person.familyNameSousa
person.familyNameRamos Moreira Gonçalves
person.familyNameMartins
person.givenNameNuno
person.givenNameRamiro Manuel
person.givenNameJosé
person.identifierR-005-4SA
person.identifier.ciencia-idE914-E920-B2A0
person.identifier.ciencia-id8E13-2E52-8A3F
person.identifier.ciencia-idBC19-7E23-DA8C
person.identifier.orcid0000-0002-2681-5035
person.identifier.orcid0000-0001-8698-866X
person.identifier.orcid0000-0002-7787-6305
person.identifier.ridF-5307-2014
person.identifier.ridB-5280-2014
person.identifier.scopus-author-id7003438443
person.identifier.scopus-author-id35321317600
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublication0d49a6e8-e597-4edf-a203-a426d69abd77
relation.isAuthorOfPublication6c1e2a9f-a782-4a28-bbb5-e254369f5793
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relation.isProjectOfPublicationf630f73c-a19e-420b-90dc-2e3fb79f0d86
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