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Publicação

Abordagem multiescalar baseada em dados de satélite para a análise de tendências da linha de costa em Portugal Continental

2026Artigo científico Acesso aberto
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datacite.subject.sdg04:Educação de Qualidade
dc.contributor.authorSilva, Andreia Alves da
dc.contributor.authorAlmeida, Luis Pedro
dc.contributor.authorKlein, Antonio H. F.
dc.date.accessioned2026-06-08T11:21:10Z
dc.date.available2026-06-08T11:21:10Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractPortugal continental possui cerca de 415 km de costa baixaarenosa, dos quais 45% apresentam tendência de erosão. Com o objetivo de quantificar as tendências de variação da linha de costa portuguesa, foi usada a ferramenta CASSIE (Coastal Analyst System from Space Imagery Engine) e imagens Sentinel-2 (2015-2023) para gerar as linhas de costa, que foram analisadas em três escalas administrativas: nacional, regional e municipal. Os resultados indicam que 41% dos setores são estáveis, 31% em acreção, 19% em erosão e 9% em erosão crítica. O município de Ovar é o que apresenta a maior taxa média de erosão (-2,6m/ano), abrangendo algumas das praias que apresentam os índices mais críticos de erosão costeira.por
dc.description.abstractMainland Portugal has approximately 415 km of low-lying sandy coastline, 45% of which show an erosion trend. In order to quantify the shoreline trends, the CASSIE (Coastal Analyst System from Space Imagery Engine) tool and Sentinel-2 images (2015-2023) were used to generate the shoreline position, which were analyzed at three administrative scales: national, regional, and municipal. Results indicate that 41% of sectors are stable, 31% accreting, 19% eroding, and 9% critically eroding. Ovar municipality shows the highest average erosion rate (-2.6 m/yr), encompassing some of the beaches experiencing the most critical coastal erosion rates.eng
dc.description.sponsorshipThis work was financed by New Space Portugal, through the Next Generation EU recovery fund (Reference: 02/C05-i01.01/2022.PC644936537-00000046); and CASSIE CoRe®, financed by the CNPq/MCTI/FNDCT public call N.° 59/2022 – Knowledge Production Aimed at Solutions and Technologies Associated with Mitigation and Adaptation to Climate Change. Process N.° 406603/2022-7
dc.identifier.doi10.34627/adastra.v2i1.465
dc.identifier.issn3051-6773
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/22147
dc.language.isopor
dc.peerreviewedyes
dc.publisherUniversidade Aberta
dc.relation.hasversionhttps://journals.uab.pt/index.php/adastra/article/view/465
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectLinha de costa
dc.subjectMonitorização costeira
dc.subjectErosão costeira
dc.subjectShoreline position
dc.subjectCoastal monitoring
dc.subjectCoastal erosion
dc.titleAbordagem multiescalar baseada em dados de satélite para a análise de tendências da linha de costa em Portugal Continentalpor
dc.title.alternativeSatellite-driven multi-scale approach for shoreline trend analysis in Mainland Portugaleng
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.issue1
oaire.citation.titleAD ASTRA
oaire.citation.volume2
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
person.familyNameSilva
person.familyNameAlmeida
person.familyNameKlein
person.givenNameAndreia Alves da
person.givenNameLuis Pedro
person.givenNameAntonio H. F.
person.identifier.orcid0000-0002-2767-6671
person.identifier.orcid0000-0001-7805-9086
person.identifier.orcid0000-0002-2565-8891
relation.isAuthorOfPublication47b2a31b-7a52-42e2-b9e5-6cd9fcdb3afe
relation.isAuthorOfPublicatione4a58244-f18e-44fb-a0f2-e914e8a6814a
relation.isAuthorOfPublicationb7e3f753-a99f-4b36-a159-b74f88dc03c1
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery47b2a31b-7a52-42e2-b9e5-6cd9fcdb3afe

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