Percorrer por autor "Silva, Paula Manuela Carvalho da"
A mostrar 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opções de ordenação
- A alteração do paradigma do perfil empreendedor com a Inteligência ArtificialPublication . Silva, Paula Manuela Carvalho da; Porfírio, JoséO presente estudo analisa a transformação do perfil empreendedor no contexto da Inteligência Artificial (IA), com especial enfoque na fase pré-negócio. Com base em diferentes perspetivas teóricas contemporâneas, nomeadamente a economia da IA, as capacidades dinâmicas e o empreendedorismo digital, procura-se compreender de que forma a IA influencia as características do empreendedor, os desafios associados à sua adoção e as competências necessárias para maximizar o seu potencial. Do ponto de vista teórico, o estudo integra a perspetiva da IA enquanto tecnologia que reduz o custo da previsão (Agrawal, Gans, & Goldfarb, 2022), o conceito de organizações “AI-first” (Iansiti & Lakhani, 2020) e o enquadramento das capacidades dinâmicas (Teece, Pisano, & Shuen, 1997), permitindo analisar a adaptação dos empreendedores a ambientes cada vez mais orientados por dados. Paralelamente, incorpora abordagens relacionadas com o desenvolvimento orientado para o cliente (Blank, 2013), a experimentação iterativa (Ries, 2011) e a governança de dados (OECD, 2024), evidenciando os desafios técnicos, culturais e estratégicos presentes nas fases iniciais do processo empreendedor. Metodologicamente, o estudo adota uma abordagem quantitativa, baseada na recolha de dados através de questionário aplicado a empreendedores e potenciais empreendedores. A análise incide na relação entre capacidades associadas à IA, competências empreendedoras e resultados na fase inicial do negócio, nomeadamente ao nível da identificação de oportunidades e do ritmo de experimentação. Os resultados sugerem que a IA potencia significativamente a descoberta de oportunidades e acelera os processos de experimentação, introduzindo simultaneamente desafios relacionados com a governança de dados, a escassez de competências e o alinhamento estratégico. Adicionalmente, verifica-se que a combinação entre literacia em IA, capacidades dinâmicas e lógica effectual contribui positivamente para o desempenho empreendedor em fases iniciais. O estudo contribui para a literatura ao propor um modelo teórico integrado que articula capacidades associadas à IA, competências empreendedoras e resultados na fase pré-negócio. Do ponto de vista prático, fornece orientações relevantes para empreendedores, instituições de ensino e decisores políticos no contexto da transformação digital.