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- Ramex-Forum: a tool for displaying and analysing complex sequential patterns of financial productsPublication . Tiple, Pedro; Cavique, Luís; Marques, Nuno C.Financial data provides a valuable up‐to‐date knowledge of the world economy. However, it is presented in extremely large data volumes, in diverse formats, and is constantly being updated at a high speed. The Ramex‐Forum algorithm is oriented to guide financial experts in finding new and relevant information.We present a sensitivity analysis and newvisualizations using an improved version of the Ramex‐Forum algorithm. The proposed algorithm is applied to two case studies – the petroleum production chain and the European financial institutions risk analysis. Different combinations of parameters and new ways to visualize data are used. Results highlight the importance of Ramex‐Forum for analysing relevant relationships in price variations in financial markets.
- Tesouraria previsional: uma abordagem com o Power BIPublication . Mota, Luís; Cavique, LuísA tesouraria previsional é crucial para controlar fluxos de caixa e manter a liquidez da empresa, permitindo planear necessidades futuras e enfrentar desafios, como as flutuações sazonais. O projeto desenvolvido em Power BI envolve definir fontes de dados, realizar ETL, criar um modelo de dados e gerar relatórios de tesouraria. O separador Menu permite iniciar a navegação e o Weekly Cashflow mostra as projeções de fluxo de caixa semanal. A utilização de KPIs fornece métricas objetivas para monitorar o desempenho financeiro, como fluxo de caixa e liquidez, ajudando a identificar exceções e a orientar decisões de forma eficiente. Para a análise de exceções a funcionalidade Drill-through do Power BI permite análises pormenorizadas.
- Ramex-forum: sequential patterns of prices in the petroleum production chainPublication . Tiple, Pedro; Cavique, Luís; Marques, Nuno C.We present a sensibility analysis and new visualizations using an improved version of the Ramex-Forum algorithm applied to the study of the petroleum production chain. Di erent combinations of parameters and new ways to visualize data will be used. Results will highlight the importance of Ramex-Forum and its proper parameterizations for analyzing relevant relations among price variations in petroleum and other similar markets.
- NoSQL no suporte à análise de grande volume de dadosPublication . Alexandre, Joel; Cavique, LuísNos tempos atuais de sistemas de informação há muitos dados que são gerados a cada instante que se traduz em grandes volumes de informação. Interpretar esses dados pode dar às empresas vantagens competitivas face à concorrência. A área de Business Intelligence fornece às empresas mecanismos para analise desses dados. No entanto, os projetos de software que implementam estas soluções implicam uma grande maturidade dos requisitos. Na prática, os clientes necessitam saber que dados são importantes de serem extraídos. Alterações às análises pretendidas são habituais, no entanto implicam, muitas vezes, recursos técnicos para avaliar e evoluir a forma como os dados são tratados, aumentando a duração do projeto e, consequentemente, o respetivo custo. Este artigo vem no sentido de permitir ao utilizador final escolher uma lista de dados e dar a liberdade para organizar a informação como pretender, nomeadamente ao nível do agrupamento e ordenação de informação, isto sem a intervenção técnica para adaptar a solução às necessidades de cada utilizador.
- Determination and analysis of KPIs in the production flow of a manufacturing environment: a Power BI-Based approachPublication . Pinho, Hélder; Cavique, LuísThe manufacturing industry rapidly evolves to meet higher demands, customization, and global competitiveness. Key Performance Indicators (KPIs) are essential for monitoring and optimizing production efficiency. With Industry 4.0 advancements, including AI, IoT, and Big Data, integrating AI with Business Intelligence (BI) and real-time KPIs enables proactive, data-driven decision-making. However, many industries still need more awareness or expertise to harness these innovations. This research will review the role of KPIs in modern industry and develop a Power BI tool to optimize production control for a metallurgical company, enhancing decision-making and productivity