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- Point island dynamics under fixed rate depositionPublication . Allen, Damien; Grinfeld, Michael; Sasportes, RafaelIn this paper we consider the dynamics of point islands during submonolayer deposition, in which the fragmentation of subcritical size islands is allowed. To understand asymptotics of solutions, we use methods of centre manifold theory, and for globalisation, we employ results from the theories of compartmental systems and of asymptotically autonomous dynamical systems. We also compare our results with those obtained by making the quasi-steady state assumption.
- Modelos de equações estruturais: métodos computacionaisPublication . Leal, Maria da Conceição Dias; Oliveira, Teresa; Oliveira, AmílcarResolver problemas complexos requer a capacidade, proporcionada pela Modelação de Equações Estruturais – SEM (Structural Equation Modelling), de examinar múltiplas influências e múltiplas respostas simultaneamente. Dada a sua flexibilidade e abrangência das aplicações, a SEM oferece um meio para desenvolver e avaliar ideias sobre relações multivariadas complexas, o que a torna capaz de responder a problemas e desafios quer das Ciências Sociais e Humanas quer das Ciências Naturais. SEM “is modeling hypotheses with structural equations” (Grace, 2006). Esta é a definição que melhor se adequa à diversidade de abordagens que admite, seja na modelação, na análise ou ainda nas aplicações. Mais que uma metodologia, a SEM é uma coleção de técnicas estatísticas multivariadas que tem como objetivo principal avaliar em que grau um modelo teórico proposto é suportado pelos dados, o que a pode tornar um motor do conhecimento. De facto, na SEM a teoria é o motor da análise e os dados servem para testar a teoria, paradigma que rompe com a racionalidade estatística inferencial clássica, onde a análise dos dados precede a elaboração da teoria (Hair et al., 2010). Relativamente às técnicas multivariadas convencionais, a SEM tem duas vantagens que a tornam uma ferramenta capaz de lidar com problemas complexos e de gerar conhecimento em vários domínios: a capacidade de examinar simultaneamente múltiplas influências e múltiplas respostas e a capacidade de lidar com os erros de medição nos dados observados. Aliada a estas características acresce a facilidade em lidar com um elevado volume de dados e de diferentes tipos, de lidar com grupos múltiplos e com níveis múltiplos. Se se considerar ainda o facto de dispor de ferramentas para lidar com dados omissos, situação muito frequente quer nas Ciências Sociais e Humanas, quer na Ciências Naturais, melhor se percebe a importância da SEM na atualidade e a grande quantidade de artigos que ilustram a sua aplicação nas mais diversas áreas destas ciências. O desenvolvimento computacional impulsionou a conceção de métodos estatísticos para melhorar a qualidade de produção científica e a automatização da recolha e armazenamento de dados, potenciando um aumento dramático da complexidade dos modelos e dos métodos. A SEM não foi exceção. Beneficiou, por um lado, com o ii desenvolvimento de diversos softwares para a análise SEM, uns comerciais, como o AMOS, LISREL ou MPlus, a título de exemplo, e outros livres, disponíveis no software R, capazes de rivalizar com os comerciais. Por outro lado, por ser adequada para lidar com grandes volumes de dados, foi objeto de desenvolvimentos e aplicações cada vez mais complexas e mais abrangentes. O objetivo do presente trabalho é o de fazer uma revisão da Modelação de Equações Estruturais, no que respeita a aplicações, fundamentos teóricos da SEM convencional (Analise Fatorial Confirmatória e Regressão Linear), com especial ênfase na análise SEM com dados omissos, tendo como motivação a exploração das potencialidades do software R, como recurso de livre acesso aos investigadores das diferentes áreas em que a SEM é especialmente útil. No âmbito das aplicações, as aplicações em Ciências da Vida e em Ciências Naturais foram o foco principal dado que, nas últimas décadas, estas sofreram grande expansão e a SEM tem contribuído para um maior amadurecimento de teorias e investigações. De facto, recorrer a formas de conectar modelos de equações estruturais com o processo científico é necessário se se quiser obter o máximo impacto de modelos e análises no processo de construção de conhecimento.
- The development of the asylum law and refugee protection regimes in Portugal, 1975–2017Publication . Sousa, Lúcio; Costa, Paulo ManuelThis article examines the development of the legislation on asylum law and refugee policies in Portugal. The assessment begins in 1975, the year when democracy was re-established in the country, following the 1974 Carnation Revolution, and ends in 2015, the year the European asylum crisis started. We want to discuss whether, during this period, the policies established indicate an open regime, with an inte- grationist perspective, or whether they proclaim a closed regime with an exclusivist position; in other words, whether the asylum system promoted an active policy of receiving and integrating refugees, or whether the policies pursued intended to limit the access of refugees to the borders of the state. In order to understand these developments, we ana- lyze asylum application figures and asylum laws, trying to understand the main circumstantial contexts that influence them, namely Portugal’s integration in the European Union.