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The Open Repository is the institutional repository of Universidade Aberta and was built with the aim of storing, preserving, disseminating, and providing access to UAb's intellectual production in digital format. The goal is to gather, in one place, the entirety of UAb's scientific publications, thereby contributing to the increase of its visibility and impact while ensuring the preservation of its intellectual memory.

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Recent Submissions

Positive topological entropy for semi-Riemannian geodesic flows

Publication . Bessa, Mário; Dias, João Lopes; Matias, Pedro; Torres, Maria Joana; Wenxian , Shen

We consider a semi-Riemannian metric whose associated geodesic flow either contains a non-hyperbolic periodic orbit or has infinitely many hyperbolic periodic orbits. Under some conditions, we show that the metric can be perturbed such that the geodesic flow exhibits positive topological entropy, there are infinitely many non-lightlike closed geodesics, and their number grows exponentially with respect to the length.

2025Journal article

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A machine learning framework for uplift modeling through customer segmentation

Publication . Pinheiro, Paulo; Cavique, Luís

In uplift modeling, the goal is to identify high-value customers based on persuadable customers, those who make a purchase only if contacted. To achieve this, uplift modeling combines machine learning techniques with causal inference, allowing businesses to refine their customer targeting strategies and focus efforts where they are most profitable. This study proposes a practical and reproducible two-phase procedure for identifying highvalue customers. In the first phase, customers are segmented using decision trees, which offer a transparent and data-driven approach to grouping individuals with similar characteristics. This segmentation lays the groundwork for a meaningful interpretation of customer behavior. In the second phase, uplift is calculated for each customer segment by comparing the outcomes of the treatment and control groups. This enables the identification of customer groups with the highest uplift. A real-world use case further illustrates the value and applicability of the proposed method. To validate model performance, the procedure employs established metrics such as the Qini index and Cohen’s kappa, which provide insights into both the effectiveness and reliability of the uplift estimates. This work presents a decoupled procedure for uplift modeling that leverages well-established libraries, fostering transparency and a clear understanding of the analytical process. A key contribution to uplift modeling and causal inference is the use of decision trees for stratification, which enables the creation of meaningful segments and their evaluation through the average treatment effect. By integrating theory with practical implementation, this work offers a comprehensive framework for uplift modeling that bridges academic rigor and business usability.

2025-09-20Journal article

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Inferência causal

Publication . Cavique, Luís

Este documento pretende complementar a bibliografia da unidade curricular Extração de Conhecimento de Dados (Data Mining) oferecida nos cursos de mestrado MEIW (Mestrado em Engenharia Informática e Tecnologia Web) e MBB (Mestrado em Bioestatística e Biometria). A inferência causal quantifica o efeito de uma intervenção. O problema central é que não é possível observar simultaneamente os resultados com e sem tratamento, exigindo métodos que estimem efeitos contrafactuais. No conjunto de dados do Titanic, que contém informações sobre passageiros e sobrevivência, é possível analisar quais fatores influenciam a chance de sobrevivência. São usadas duas abordagens. As abordagens contrafactuais, como NATE, T/S-Learner, Duplamente Robusto e MICE, estimam resultados que não podem ser observados diretamente, enquanto métodos de estratificação, como o Matching, comparam indivíduos semelhantes para reduzir viés. A inferência causal permite, assim, compreender relações de causa e efeito mesmo em dados observacionais, fornecendo insights confiáveis sobre fatores determinantes de desfechos importantes.

2025-10-23Education resource

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AI competencies in higher education and foreign languages

Publication . Oliveira, Susana M.

An interactive resource designed to support higher education students in developing critical competencies for the use of Artificial Intelligence (AI), with particular focus on the context of Foreign Languages. Building on reference documents such as the Guidance for Generative AI in Education and Research (UNESCO, 2024) and the Digital Competence Framework for Citizens (DigComp, 2022), the content is structured around eight key areas: digital literacy and citizenship; basic understanding of AI; critical thinking and evaluation of AI content; assessment of AI’s impact in teaching and learning; strategic application of AI tools; critical mastery of translation tools and writing assistants; development of pronunciation and fluency; inclusion and accessibility.

2025-10-03Interactive Resource

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Cursos de português língua de acolhimento: metodologias de aprendizagem colaborativa no ensino a distância

Publication . Vinagre, Maria da Conceição Borralho Zarco; Huet, Isabel

O presente estudo procurou analisar a implementação de metodologias de aprendizagem colaborativa nos cursos de Português Língua de Acolhimento ministrados online em formato síncrono. Dada a diversidade linguística e cultural destes grupos de formação, procurou-se compreender de que forma as metodologias poderiam: (1) estimular a aprendizagem da língua através do trabalho com os pares; (2) possibilitar aprendizagens significativas da língua e da cultura portuguesas: (3) promover a integração no país de acolhimento; (4) reduzir a distância transacional. O estudo qualitativo de natureza interpretativa assentou na análise de relatórios de acompanhamento pedagógico de sessões de Português Língua de Acolhimento e na realização de entrevistas a formadores. O enquadramento teórico baseou-se em autores como Dillenbourg, Ausubel, Vygotsky e Moore para estudar a construção colaborativa do conhecimento, a aquisição de aprendizagens significativas, a mediação social da aprendizagem e a importância do diálogo na educação a distância. Os resultados destacaram a relação formador-formando e a interação espontânea como fatores de sucesso e apontaram constrangimentos relacionados com o predomínio dos métodos expositivo e interrogativo, a escassa interação entre formandos, a heterogeneidade dos grupos e a fraca literacia digital. Conclui-se que a adoção de metodologias de aprendizagem mais ativa e a sua contextualização nas vivências dos formandos poderia ter repercussões ao nível da motivação e da aquisição de aprendizagens significativas.

2025-09-29Master thesis

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