Apolónia, JoãoCavique, Luís2019-04-242019-04-242019-02-21http://hdl.handle.net/10400.2/8122O tratamento de conjuntos de dados de grande dimensão é uma questão que é recorrente nos dias de hoje e cuja tarefa não é simples, dadas as limitações computacionais, ainda, existentes. Uma das abordagens possíveis passa por realizar uma seleção de atributos que permita diminuir, consideravelmente, a dimensão dos dados sem aumentar a inconsistência dos mesmos. “Rough Sets” é uma abordagem que difere doutras técnicas de seleção de atributos pela sua capacidade de lidar com dados inconsistentes. Outra abordagem para redução de dados é conhecida como Análise Lógica de Dados (LAD). A Análise Lógica de Dados Inconsistentes (LAID) junta as vantagens destas duas abordagens.TextoporData miningSeleção de atributosInconsistência dos dadosAnálise Lógica de Dados Inconsistentes (LAID)learning object