Oliveira, TeresaTausene, Mune Tausene2024-09-162024-09-162024-08-192024-09-16Tausene, Mune Tausene - Metodologias estatísticas para análise de dados agrupados em estudos epidemiológicos [Em linha]: aplicação real aos dados da COVID-19. [S.l.]: [s.n.], 2024. 110 p.http://hdl.handle.net/10400.2/16563A análise estatística de dados agrupados é frequentemente utilizada na área de epidemiologia para permitir uma conclusão fidedigna em estudos de grupos de indivíduos. Vários são os problemas enfrentados pelos investigadores relacionados com a aplicação de metodologias estatísticas em pesquisa científica. O da presente pesquisa é explorar a aplicação eficaz das metodologias estatísticas na análise de dados agrupados em epidemiológicos, especialmente em relação à COVID-19. A metodologia da pesquisa adotou uma abordagem exploratória, combinando revisão bibliográfica detalhada com análise prática dos dados utilizando o software R. Os dados da COVID-19 foram obtidos da base Our World in Data, permitindo análises exploratórias, correlacionais e de modelagem, incluindo análises espaciais para entender a propagação da doença em Moçambique. São destacadas técnicas como regressão logística, análise de variância e modelos lineares generalizados, visando identificar padrões de propagação, fatores de risco e avaliar o impacto das intervenções de saúde pública. Os resultados da pesquisa demonstraram a eficácia dessas metodologias na análise dos dados da COVID-19 em Moçambique. Foram identificados padrões de propagação da doença, fatores de risco significativos e a eficácia de algumas intervenções de saúde pública. A pesquisa contribui significativamente para o avanço do conhecimento sobre análise de dados agrupados e epidemiologia da COVID-19 em Moçambique, fornecendo subsídios valiosos para a compreensão e enfrentamento da pandemia.Statistical analysis of grouped data is frequently used in the field of epidemiology to allow reliable conclusions in studies of groups of individuals. Many are the challenges faced by researchers regarding the application of statistical methodologies in scientific research. The aim of this present study is to explore the effective application of statistical methodologies in the analysis of grouped data in epidemiological studies, particularly concerning COVID-19. The research methodology adopted an exploratory approach, combining detailed literature review with practical data analysis using the R software. COVID-19 data were obtained from the Our World in Data database, allowing for exploratory, correlational, and modeling analyses, including spatial analyses to understand the disease spread in Mozambique. Techniques such as logistic regression, analysis of variance, and generalized linear models are highlighted, aiming to identify propagation patterns, risk fators, and evaluate the impact of public health interventions. The research results demonstrated the effectiveness of these methodologies in analyzing COVID-19 data in Mozambique. Propagation patterns of the disease, significant risk fators, and the effectiveness of some public health interventions were identified. The research significantly contributes to advancing knowledge on grouped data analysis and COVID-19 epidemiology in Mozambique, providing valuable insights for understanding and addressing the pandemic.porMetodologias estatísticasAnálise de dados agrupadosEstudos epidemiológicosCOVID19MoçambiqueStatistical methodologiesGrouped data analysisEpidemiological studiesmaster thesis203707150