Silva, Ana Isabel Mateus daEsteves, DeniseCipriano, AntónioSousa, FátimaPaixão, Claúdia2025-01-222025-01-222025Silva, Ana; Esteves, Denise; Cipriano, António; Sousa, Fátima; Paixão, Cláudia. Amostragem. Lisboa: Universidade Aberta, 2025. 1 prog. vídeo (18 min., 08 seg.)http://hdl.handle.net/10400.2/19387Existem várias definições de amostragem. Vamos definir de acordo com Carmo e Ferreira (2008) em que definem amostragem como o processo pelo qual um grupo de pessoas ou uma porção da população é escolhido de maneira a representar uma população inteira. Assim, podemos dizer que a amostragem é o procedimento usado para escolher um conjunto de pessoas que representam as características da população que se pretende estudar e que serão usadas para obter informações que permitam fazer inferências sobre essa população. As amostras podem ser probabilísticas ou não probabilísticas. Para (Carmo; Ferreira, 2008 e Gil, 1995) as amostragens probabilísticas implicam que a seleção dos elementos que vão fazer parte da amostra seja feita aleatoriamente. Procede-se à seleção de amostras probabilísticas com o objetivo de poder generalizar à totalidade da população os resultados obtidos com o estudo dos elementos constituintes da amostra, devendo assim ser estes representativos dessa população. Dentro da amostragem probabilística podemos distinguir: amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem de cachos ou clusters, amostragem por etapas múltiplas, amostragem sistemática. Sobre a dimensão da amostra, irão encontrar várias maneiras de determinar a mesma (Gil, 1995). Por exemplo, temos fórmulas matemáticas para populações finitas e fórmulas para populações infinitas. Todavia, não pretendemos que nesta unidade curricular procedam a tais cálculos.18 min., 08 seg.mp4porAmostraVantagensTipos de amostralearning object