2026-09-26T00:05:54Zhttps://repositorioaberto.uab.pt/server/oai/requestoai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/79622025-01-15T17:04:23Zcom_10400.2_15393com_10400.2_15392col_10400.2_1436
Serranho, Pedro
Borges, Joaquim Manuel Jorge
2019-02-15T17:28:25Z
2019-02-15T17:28:25Z
2018-12-12
2019-02-15
Borges, Joaquim Manuel Jorge - Análise de sobrevivência [Em linha]: uma aplicação a eventos de golo em jogos de futebol. [S.l.]: [s.n.], 2018. 99 p.
http://hdl.handle.net/10400.2/7962
urn:tid:202174450
202174450
Este estudo tem como principal objetivo caracterizar e comparar a sobrevivência a
eventos de golo em jogos de futebol estendendo os resultados de trabalhos anteriormente
publicados (Nevo e Ritov,2012) a um conjunto mais alargado de ligas e a diferentes
eventos de golo.
Centra-se, assim, na aplicação de técnicas estatísticas da área da Análise de Sobrevivência,
subárea da Estatística, que se dedica à definição de métodos e modelos
destinados à análise de dados de sobrevivência, isto é, dados em que a principal variável
em estudo é o tempo até ao evento.
A análise baseou-se em dados relativos a 5 épocas (2012-2017) de 6 ligas europeias
(Portugal, Espanha, Alemanha, Inglaterra, França, Itália).
Para estes dados foram calculadas as estimativas de Kaplan-Meier da função de
sobrevivência e foi feito o ajustamento dos dados ao modelo de riscos proporcionais de
Cox.
Os eventos de interesse considerados foram os eventos de marcador correspondentes
ao 1.o golo, 2.o golo e 3.o golo.
Concluímos que, relativamente ao 1.o golo, à semelhança dos resultados de outros
autores, o fator casa é de facto determinante para a definição do resultado final.
Por outro lado, a taxa de falha do 2.o golo, quando marcado pela equipa de casa
estando esta a vencer, revelou que o 1.o golo induz a ocorrência de 2.o golo mas este
ocorre com maior probabilidade após um intervalo de 45-50 minutos.
No caso do 3.o golo, concentrámo-nos nos eventos de golo correspondentes ao desempate,
onde constatámos uma tendência de crescimento ao longo do tempo muito
semelhante para os dois tipos de eventos: golo da equipa de casa (2-1), golo da equipa
de fora (1-2).
Alguns dos aspetos que poderão ser objeto de estudos futuros incluem o enriquecimento
com inclusão de mais covariáveis, a extensão a um maior número de ligas e
épocas desportivas e o recurso à extensão do modelo de Cox com uma variável fragilidade.
The aim of this study is to portray and compare survival functions of scoring events
in soccer matches by extending the results of previously published works (Nevo and
Ritov, 2012) to a wider set of leagues and to more scoring events.
Our focus was on the application of techniques from Survival Analysis, a sub-area
of Statistics, which is dedicated to the definition of methods of analysis and modelling
of survival data, i.e., data in which the main variable under study is the time to the
event.
The analysis was based on data from 5 seasons (2012-2017) of 6 European leagues
(Portugal, Spain, Germany, England, France, Italy).
For these data we obtained the Kaplan-Meier estimates of the survival function and
we adjusted the Cox proportional hazards model.
The events of interest corresponded to the scoring events in reference to the 1st
goal, the 2nd goal and the 3rd goal.
We concluded that, for the 1st goal, as concluded by other authors, the home team
factor is in fact decisive for the making of the final score.
On the other hand, the failure rate of the 2nd goal, scored by the winning home
team, revealed that the 1st goal induces a second goal, but this occurs more likely after
an interval of 45-50 minutes.
In the case of the third goal, we focused on tiebreaking events, and we observed a
trend of growth over time very similar for the two types of events: home team goal
(2-1), visiting team goal (1-2).
Some of the aspects that may be a subject for future studies include enrichment
with inclusion of more covariables, extension to a greater number of sports leagues and
seasons and the use of an extension of the Cox model with a frailty variable.
por
Análise de sobrevivência
Análise de dados
Futebol
Jogos
Golo
Taxa de falha
2012-2017
Football match
Goal
Survival analysis
Failure rate
Cox model
Análise de sobrevivência : uma aplicação a eventos de golo em jogos de futebol
master thesis
Dissertação de Mestrado em Estatística, Matemática e Computação apresentada à Universidade Aberta
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