<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-09-23T12:29:47Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/16191" metadataPrefix="dim">https://repositorioaberto.uab.pt/server/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/16191</identifier><datestamp>2025-01-19T13:03:54Z</datestamp><setSpec>com_10400.2_15393</setSpec><setSpec>com_10400.2_15392</setSpec><setSpec>col_10400.2_5506</setSpec></header><metadata><dim:dim xmlns:dim="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
   <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor">Cavique, Luís</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author">Mota, Luís Filipe Pereira</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2024-07-01T10:29:06Z</dim:field>
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   <dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2024-06-19</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="submitted">2024-07-01</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="identifier" qualifier="citation">Mota, Luís Filipe Pereira - Tesouraria previsional numa indústria de laticínios [Em linha]: uma abordagem com o Power BI. [S.l.]: [s.n.], 2024. 103 p.</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="identifier" qualifier="uri">http://hdl.handle.net/10400.2/16191</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="identifier" qualifier="uri">urn:tid:203658264</dim:field>
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   <dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="pt_PT">Nos últimos anos, o avanço tecnológico trouxe consigo um aumento exponencial no volume de dados disponíveis. Com esta mudança de paradigma, tornou-se fundamental para as empresas a recolha e análise de dados para uma tomada de decisão mais eficiente e eficaz.&#xd;
A análise de dados permite que as organizações tenham uma visão completa e atualizada do seu desempenho, identificando tendências, oportunidades e desafios, e alinhando as suas ações para maximizar os resultados e garantir uma vantagem competitiva. Os Key Performance Indicators e o Business Intelligence assumem um papel central, atuando como elementos fundamentais na avaliação do desempenho organizacional.&#xd;
Este estudo dedica-se ao desenvolvimento de um sistema de Business Intelligence através do Microsoft Power BI. Ao longo deste projeto foram exploradas as funcionalidades avançadas de visualização de dados desta ferramenta, incluindo o drill through, para análises mais detalhadas. O sistema irá integrar dados de várias fontes, permitindo uma análise completa da tesouraria previsional.</dim:field>
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   <dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="pt_PT">Business Intelligence</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="pt_PT">Key Performance Indicators</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="pt_PT">Microsoft Power BI</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="pt_PT">Indústria de laticínios</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="title" lang="pt_PT">Tesouraria previsional numa indústria de laticínios: uma abordagem com o Power BI</dim:field>
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   <dim:field mdschema="thesis" element="degree" qualifier="name" lang="pt_PT">Dissertação de Mestrado em Informação e Sistemas Empresariais em associação com o Instituto Superior Técnico, apresentada à Universidade Aberta</dim:field>
   <dim:field mdschema="dspace" element="entity" qualifier="type">Publication</dim:field>
   <dim:field mdschema="datacite" element="subject" qualifier="sdg" lang="pt_PT">04:Educação de Qualidade</dim:field>
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