2026-09-24T10:28:29Zhttps://repositorioaberto.uab.pt/server/oai/requestoai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/140892025-01-18T17:07:18Zcom_10400.2_15393com_10400.2_15392col_10400.2_1436
Ramos, Maria do Rosário
Ribeiro, Paulo Marcos
2023-06-19T16:03:52Z
2023-06-19T16:03:52Z
2023-05-17
2023-06-19
Ribeiro, Paulo Marcos - O uso da análise espacial no estudo da relação entre a expectativa docente e a proficiência de escolares do 9º ano do ensino fundamental no Brasil [Em linha]. [S.l.]: [s.n.], 2023. 109 p.
http://hdl.handle.net/10400.2/14089
urn:tid:203325036
203325036
No Brasil, a qualidade educacional é medida bianualmente por meio de testes padronizados,
aplicados aos alunos, e questionários contextuais, aplicados aos gestores, professores e
alunos dos anos finais da escolarização básica, sob a responsabilidade do Sistema Nacional
de Avaliação da Educação Básica (SAEB). Este sistema apura o domínio de habilidades
esperadas para cada etapa educacional, chamada de proficiência, e os fatores a ela
relacionados. As expectativas de professores sobre o desempenho dos estudantes, é um
importante fator de sucesso, amplamente divulgado pelo SAEB, mas ainda pouco estudado
no que se refere à sua distribuição espacial. Com a finalidade de contribuir para essa lacuna
de conhecimento, este trabalho teve por objetivo avaliar a influência da expectativa docente
sobre a proficiência por meio do uso de componente espacial. Utilizou-se dados secundários
do questionário docente e os resultados da proficiência em Matemática e Língua Portuguesa
dos alunos do 9º ano do ensino fundamental – estudantes com 14 anos de idade – extraídos
das edições SAEB de 2013 e 2017, agregados por municípios. A partir da construção de três
variáveis de expectativa docente, através de uma Análise de Componentes Principais (PCA)
e do emprego da variação das variáveis, com fins de controlar os efeitos fixos que não
mudam com o tempo, aplicaram-se técnicas da econometria espacial. A Análise Exploratória
de Dados Espacial (AEDE) indicou forte dependência espacial nas variáveis de desempenho
discente, assim como os modelos espaciais estimados Modelo Espacial Autoregressivo
(SAR), Modelo de Erro Espacial (SEM) e Combinação Autoregressiva Espacial (SAC)
captaram o contundente papel da proximidade para a composição da interação espacial entre
os fenômenos em avaliação. Os resultados indicaram que municípios nos quais a percepção
docente sobre a indisciplina dos alunos e alto nível de faltas é maior, o desempenho discente
é menor. Em termos práticos, principalmente para pesquisadores da educação, as evidências
apontadas no estudo direcionam para a importância da modelagem espacial no estudo do
desempenho de alunos do ensino fundamental no Brasil.
In Brazil, educational quality is biennially assessed through standardized tests administered
to students, as well as contextual questionnaires given to administrators, teachers, and
students in the final years of basic education, under the responsibility of the National System
for the Evaluation of Basic Education (SAEB). This system measures the mastery of
expected skills for each educational stage, referred to as proficiency, and the factors
associated with it. Teachers' expectations of student performance are an important success
factor widely emphasized by SAEB, yet they have been relatively understudied in terms of
their spatial distribution. To address this knowledge gap, this study aims to evaluate the
influence of teachers' expectations on proficiency using a spatial component approach.
Secondary data from teacher questionnaires and the results of Mathematics and Portuguese
Language proficiency tests among 9th-grade students – 14-year-old students – extracted
from the 2013 and 2017 SAEB editions were aggregated at the municipal level. By
constructing three teacher expectation variables using Principal Component Analysis (PCA)
and employing variable variations to control for fixed effects that do not change over time,
spatial econometric techniques were applied. The Exploratory Spatial Data Analysis
(ESDA) revealed a strong spatial dependence in student performance variables, while the
estimated spatial models – Spatial Autoregressive Model (SAR), Spatial Error Model
(SEM), and Spatial Autoregressive Combination Model (SAC) – captured the significant
role of proximity in the spatial interaction among the phenomena under evaluation. The
results indicated that municipalities with higher teacher perception of student indiscipline
and high absenteeism exhibited lower student performance. In practical terms, particularly
for education researchers, the evidence presented in this study emphasizes the importance of
spatial modeling in studying the performance of elementary school students in Brazil.
por
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Desempenho escolar
Análise exploratória de dados espaciais
Modelos espaciais
Brasil
School performance
Exploratory analysis of spatial data
Spatial models
O uso da análise espacial no estudo da relação entre a expectativa docente e a proficiência de escolares do 9º ano do ensino fundamental no Brasil
The use of spatial analysis in relationship between teacher expectation and
performance of 9th grade students in Brazil
master thesis
Dissertação de Mestrado em Estatística, Matemática e Computação, apresentada à Universidade Aberta
Publication
04:Educação de Qualidade
openAccess
masterThesisopen.access