Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.2/2331
Título: A análise de trajetórias : uma aplicação à modelação da satisfação de um paciente com o seu médico
Autor: Ventura, Mónica Figueiredo
Orientador: Ramos, Maria do Rosário
Palavras-chave: Métodos estatísticos
Modelação
Técnicas
Satisfação
Pacientes
Path analysis
Multiple linear regression
Structural equation modeling
Patient’s satisfaction
Data de Defesa: 2012
Citação: Ventura, Mónica Figueiredo - A análise de trajetórias [Em linha] : uma aplicação à modelação da satisfação de um paciente com o seu médico. Lisboa : [s.n.], 2012. XI, 116, VIII p.
Resumo: Nos estudos da área da Psicologia muitas das investigações realizadas têm como objetivo estudar as relações existentes entre as variáveis psicológicas em observação e procurar variáveis que sejam determinantes de outras. Investigam-se, então, modelos que tentam traduzir os modelos conceptuais que ligam as variáveis importantes para um estudo. Estes modelos conceptuais tentam por vezes estabelecer relações causais. Os objetivos podem cingir-se exclusivamente a concluir sobre um grupo ou um estudo de caso, mas dada a crescente capacidade de obtenção de amostras por meio de planos de amostragem rigorosamente aplicados, assim como a recolha de dados em quantidades elevadas, é possível realizar estudos com o objetivo de generalização de conclusões para as populações. Um dos passos mais importantes destes estudos é realizar ajustamentos estatísticos dos modelos hipotéticos e testes de significância. A modelação pode ser feita com recurso a várias técnicas estatísticas como a Regressão Linear Múltipla, a Análise de Trajetórias, a Modelação de Equações Estruturais, entre outras. A Análise de Trajetórias é uma técnica de análise estatística que teve na sua origem a ideia de modelar relações de causalidade entre variáveis observadas. Serve assim para testar modelos previamente conjeturados e estudados ou para experimentar novas conceções. Nesta dissertação aprofunda-se a caraterização da Análise de Trajetórias, fazendo a ponte com a primeira técnica utilizada nesta análise, a Regressão Linear Múltipla e mostrando como se articula com a técnica atualmente mais utilizada, a Modelação de Equações Estruturais. Na última parte da dissertação apresenta-se uma aplicação da Análise Trajetórias à modelação do nível de satisfação de pacientes com o seu médico, realizado com base num questionário internacional sobre o tema mais geral da satisfação dos pacientes com a comunicação com os profissionais de saúde. São testados dois modelos que estabelecem um conjunto de relações hipotetizadas como causais entre um conjunto de variáveis independentes e mediadoras e uma variável dependente, que é satisfação do paciente com o seu médico.
In studies in Psychology, researchers seek relationships between the psychological variables in observation and look for variables that are potentially crucial for others. Then, some statistical models are explored in an attempt to translate conceptual models connecting important variables in a problem. Sometimes these conceptual models try to establish causal relationships. The aims can be confined exclusively to the results and conclusions about a group or a case study, but giving the increasing ability to obtain good samples by sampling plans rigorously chosen, as well as the collection of data in high quantities, it is possible to perform studies with aim to generalize the conclusions to the populations. One of the most important steps of these studies is to fit statistic models under hypothesis and conduct significance tests on them. Modeling can be done using several statistics techniques such as Multiple Linear Regression, Path Analysis, Structural Equation Modeling, among other. Path Analysis is a technique that had in its origins the goal of modeling causal relationships between observed variables. Thus it can be used to test relations that were previously idealized and to experiment new conceptions. This dissertation deepens the characterization of Path Analysis technique, bridging the gap with the first technique used in Path Analysis, Multiple Linear Regression and showing how it works with the most recently used technique, Structural Equation Modeling. In the last part of this work it is shown an application of Path Analysis to modeling the level of patient’s satisfaction with his doctor, carried out based on an international survey on the general theme of patient’s satisfaction with communication with health professionals. Two models are tested that provide a set of hypothesized causal relationships between a set of independent and mediator variables and the dependent variable, which is the patient’s satisfaction with his doctor.
Descrição: Dissertação de Mestrado em Estatística, Matemática e Computação apresentada à Universidade Aberta
URI: http://hdl.handle.net/10400.2/2331
Aparece nas colecções:Mestrado em Estatística, Matemática e Computação / Master's Degree in Statistics, Mathematics and Computation - TMEMC

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