Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.2/1897
Título: Sistema percial em PROLOG no diagnóstico do potencial agrícola de solos
Autor: Siqueira, Jucilene de Medeiros
Orientador: Rocio, Vitor
Palavras-chave: Engenharia agrícola
Análise
Solos
Linguagens de programação
Lógica
Matemática
Expert systems
PROLOG
Fuzzy logic
Automation
Biosystems engineering
Soil’s diagnosis
Data de Defesa: 2011
Citação: Siqueira, Jucilene de Medeiros - Sistema percial em PROLOG no diagnóstico do potencial agrícola de solos [Em linha]. [Lisboa] : [s.n.], 2011. 116, [10] p.
Resumo: As análises laboratoriais de amostras de solo ocupam lugar de destaque como instrumento diagnóstico do potencial produtivo de terras agrícolas. O perito em ciências do solo está habilitado, mediante estas análises, a estimar as propriedades químicas, físicas e nutricionais dos solos, visando dar orientações técnicas de manejo e recomendação de corretivos e fertilizantes destinados a agricultura. Por outro lado, considerando o avanço da tecnologia da informação, é possível realizar operações inferenciais automáticas no sentido de diagnosticar os solos agrícolas quanto ao seu potencial produtivo e por conseguinte, indicar a melhor proposta visando corrigir ou atenuar as deficiências detectadas. Tal facto sugere o desenvolvimento do sistema pericial aplicado à ciência do solo suportado pela programação em lógica (linguagem PROLOG), baseado em regras com raciocínio difuso, possibilitando a utilização do conhecimento dos peritos declarados em literatura e armazenados na base de conhecimento do sistema. Foi proposto um sistema pericial que constituiu de um mecanismo inferencial suportado por 10 conjuntos de regras, cujo cada conjunto representou um parâmetro de avaliação. A agregação das regras por conjunto gerou a estimativa da magnitude de deficiência do solo por cada parâmetro avaliado. Tal estimativa foi computada mediante o mecanismo de agregação de regras proposto especificamente para este trabalho denominado Descodificador de Peso Ordenado – DPO. Como objetivo alcançado, foi produzido e validado o sistema pericial PROLOGCC , com a elaboração do protótipo, executado no aplicativo SWI PROLOG, obtendo como resposta satisfatória, a viabilidade funcional e operacional do sistema pericial com raciocínio difuso em PROLOG no diagnóstico do potencial agrícola de solos. Quanto as conclusões obtidas, sugere-se o aperfeiçoamento deste sistema no que tange à aplicação de sistemas periciais às ciências do solo, tais como, regras mais específicas e utilização de outros operadores de agregação mais eficientes, como também, a aquisição do conhecimento focado nas investigações agrárias recentes. Tenciona-se expandir este sistema a outras áreas da engenharia agrária, generalizando o interpretador do PROLOGCC, alargando o espectro de operadores de agregação e métodos de descodificação. Inclusive, habilitar o módulo de explicações em sistemas de aprendizagem com regras geradas automaticamente e incluídas na base de conhecimento a partir de outras inferências.
Laboratory analysis of soil samples has a prominent place as diagnostic tool in the productive potential of agricultural land. The soil science's expert is enabled to estimate the chemical, physical and nutritional properties of the soil by these analyses, aiming to give technical guidance to management and recommend corrective and fertilizer for agriculture. On the other hand, considering the advancement of information technology, it is possible to perform automatic inference operations in order to diagnose the agricultural soils and their productive potential and therefore indicate the best proposal to correct or mitigate identified weaknesses. This suggests the development of expert system applied to soil science supported by the logic programming language (PROLOG), fuzzy rule-based reasoning, allowing the use of the knowledge of experts reported in the literature and stored in the knowledge base system. It was proposed an expert system consisted of an inferential mechanism supported by 10 sets of rules, whose each set representing an parameter. The aggregation of the rules has produced the estimated magnitude of the deficiency for each parameter evaluated. That estimate was computed by the mechanism of aggregation rules proposed specifically for this work called weight ordered decoder (DPO). As Objective achieved, was produced the expert system PROLOGCC, was built the prototype and running the application SWI Prolog, obtaining as a satisfactory response, the functional viability and operational of the expert system with fuzzy reasoning in Prolog in the diagnosis of the agricultural potential of soils. It´s proposed expand this system to other areas of agricultural engineering, generalizing parsers PROLOGCC, extending the range of aggregation operators and decoding methods. Also, enable the module of the explanations to learning system, with rules that are generated automatically and included in the knowledge base from other inferences.
Descrição: Dissertação de Mestrado em Estatística, Matemática e Computação apresentada à Universidade Aberta
URI: http://hdl.handle.net/10400.2/1897
Aparece nas colecções:Mestrado em Estatística, Matemática e Computação / Master's Degree in Statistics, Mathematics and Computation - TMEMC

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