Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.2/1491
Título: InqExpert : uma aplicação para tratamento textual das Inquirições de 1258
Autor: Gomes, Luís Mendes
Guerra, Hélia
Pires, Luís
Furnas, Luís
Palavras-chave: Bases de dados documentais
Bases de dados XML
Análise quantitativa de texto
Engenharia de software
Inquirições de 1258
Document-oriented databases
XML Databases
Quantitative text analysis
Software engineering
Royal inquiries of 1258
REA
Data: 2009
Editora: Universidade Aberta
Citação: Luís Mendes Gomes [et al.] - InqExpert : uma aplicação para tratamento textual das Inquirições de 1258. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330. Nº4 (2009), p. 16-31
Resumo: Neste artigo, vamos apresentar a construção de uma aplicação de software particularmente vocacionada para a análise quantitativa do texto das Inquirições de 1258, designada InqExpert, que permite obter, de forma rápida e rigorosa, informação acerca de vários domínios de estudo (e.g. metrologia). Este texto representa na historiografia portuguesa um paradoxo: investigadores que muitas vezes se queixam de falta de fontes recuam perante tal extensão de informação. Para ajudar a resolver este paradoxo o InqExpert foi desenvolvido à medida das necessidades dos historiadores, mas também foi preparado para suportar evoluções no sentido de acomodar técnicas do TextMining.
In this paper, we present the construction of a software application, particularly tailored for the quantitative analysis of Royal Inquiries of 1258, named InqExpert, which enables us to look for information, in several domains (e.g. metrology), over all its corpus in a fast and rigorous way. This corpus represents in itself a paradox in the Portuguese historiography: researchers that usually complaint about the lack of sources then move backwards in presence of a huge amount of information. To help them in solving this paradox, the InqExpert was developed to fit the usual historian needs but also to support releases that integrate several advanced techniques in Text Mining.
URI: http://hdl.handle.net/10400.2/1491
ISSN: 1646-6330
Aparece nas colecções:REA - Revista de Ciências da Computação
Revista de Ciências da Computação

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
RCC_4_2.pdf1,15 MBAdobe PDFVer/Abrir


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Degois 

Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.