Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.2/1281
Título: A methodology for filtering association rules
Autor: Faria, Alzira
Palavras-chave: Regras de associação
Filtragem
Inteligência artificial
Sistemas de apoio à decisão
Association rules
Filtering
Artificial intelligence
Decision support systems
REA
Data: 2007
Editora: Universidade Aberta
Citação: Faria, Alzira - A methodology for filtering association rules. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330. Vol. 2, nº 2 (2007), p. 14-25
Resumo: Basket data analysis is an important issue in the area of Artificial Intelligence and Decision Support Systems. Association rules are a model that represents co-occurrence of items in a transaction according to some support and confidence measures. However, sometimes the number of generated association rules is too large to be analyzed. A methodology is presented to highlight the strongest rules, using a filter. Experiment results show that this filter is efficient and capable of making basket data analysis easier to implement.
Resumo: A análise de dados de cestos de compras é um assunto importante na área de Inteligência Artificial e Sistemas de Apoio à Decisão. As regras de associação são um modelo que representa co-ocorrência de itens numa transacção segundo determinados valores de suporte e confiança. No entanto, o número de regras geradas é, por vezes, suficientemente grande, dificultando a análise. Uma metodologia é apresentada para evidenciar as regras mais fortes, usando um filtro, preservando as restantes. Os resultados experimentais mostram que este filtro é eficiente e capaz de tornar a análise de dados de cestos de compras mais fácil de realizar.
URI: http://hdl.handle.net/10400.2/1281
ISSN: 1646-6330
Aparece nas colecções:REA - Revista de Ciências da Computação
Revista de Ciências da Computação

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